优化Oracle的SQL语句（五）
第十一 like子句尽量前端匹配
因为like参数使用的非常频繁，因此如果能够对like子句使用索引，将很高的提高查询的效率。
例6：select * from city where name like ‘%S%’
以上查询的执行计划用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），如果能够修改为：
select * from city where name like ‘S%’。
那么查询的执行计划将会变成（INDEX RANGE SCAN），成功的利用了name字段的索引。这意味着Oracle SQL优化器会识别出用于索引的like子句，只要该查询的匹配端是具体值。因此我们在做like查询时，应该尽量使查询的匹配端是具体值，即使用like ‘S%’。
第十二 用Case语句合并多重扫描
我们常常必须基于多组数据表计算不同的聚集。例如下例通过三个独立查询：
例8：1）select count(*) from emp where sal<1000;
2）select count(*) from emp where sal between 1000 and 5000;
3）select count(*) from emp where sal>5000;
这样我们需要进行三次全表查询，但是如果我们使用case语句：
select
count (sale when sal <1000 then 1 else null end) count_poor,
count (sale when between 1000 and 5000 then 1 else null end) count_blue_collar,
count (sale when sal >5000 then 1 else null end) count_poor
from emp;
这样查询的结果一样，但是执行计划只进行了一次全表查询。
第十三 使用nls_date_format
例9：
select * from record where to_char(ActionTime,’mm’)=’12′
这个查询的执行计划将是全表查询，如果我们改变nls_date_format，
SQL>alert session set nls_date_formate=’MM’;
现在重新修改上面的查询：
select * from record where ActionTime=’12′
这样就能使用actiontime上的索引了，它的执行计划将是（INDEX RANGE SCAN）。
第十四 使用基于函数的索引
前面谈到任何对列的操作都可能导致全表扫描，例如：
select * from emp where substr(ename,1,2)=’SM’;
但是这种查询在客服系统又经常使用，我们可以创建一个带有substr函数的基于函数的索引，
create index emp_ename_substr on eemp ( substr(ename,1,2) );
这样在执行上面的查询语句时，这个基于函数的索引将排上用场，执行计划将是（INDEX RANGE SCAN）。
